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专题系列二:善用模型辅助决策-以准确预测疫情峰值时点举例

核心内容

    科学建模能够帮助我们做出正确的投资决策,但是建模过程中势必会遭遇参数估计等各种困难,本文通过对疫情峰值时点准确预测的案例,来详细展示建模流程与分析思路,希望能给大家带来一丝启示。

    疫情系列研究综述

    在国内疫情扩散初期,当日累计确诊人数为440 人时,我们就独家利用传染病动力学模型,预见规模可能呈数十甚至数百倍增长,并在三月初达到峰值。此后随着疫情扩散,我们又对国内和国际的疫情拐点进行了详细的预测,对过度蔓延的恐慌情绪进行了理性的分析。1 月30 日,我们明确提出疫情峰值将提早到二月中下旬到来,与实际情况如出一辙。国内疫情发展后期,我们提出了国内投资者不必过分悲观的基本看法。在海外疫情爆发的当下,我们洞察发展态势,应用SIR 模型对全球(除中国)的疫情最新发展情况进行拟合,模型预测确诊人数将在4 月中旬到达峰值,全球疫情有望届时迎来拐点。