7月30日至31日，2019中小學校長論壇在京舉辦。論壇圍繞“新時代基礎教育的協同、創新、發展”這一主題，圍繞“立德樹人”“管理教學”“特色課程”三方面進行深入討論。
面對新時代與新技術為教育發展帶來的機遇與挑戰，掌門教育聯合創始人兼首席戰略官吳佳峻在論壇上進行了題為“5G+教育：站在行業發展新契機之上”的主旨發言，針對5G技術發展建設的三個階段，提出了智能教育的三步升級。
教育與科技適配融合
教育與科技有很多的融合，如直播技術、人工智能、大數據等。每一次科技創新都會推動教育的發展，目前全球多個國家已競相展開5G網絡技術開發，我國投入了大量資金用於5G網絡技術的研發。具備高速傳輸數據、強化網絡兼容等強大優勢的5G技術，讓教育從業者開始尋求“5G+教育”的碰撞。
掌門教育一直致力於利用先進的信息技術實現效果更佳的教學模式，產品與人工智能全面結合，推動教育服務高度智能化，實現智能匹配、智能課堂、智能測評等多重任務。立志在教育領域逐步實現“AI in all”的互動教學新模式，在課前、課中、課后都應用AI。
掌門教育聯合創始人吳佳峻表示，5G的來臨必將會為教育提供更多新的契機。5G可以有更多豐富教學內容的展現，沉浸式課堂將提高孩子的興趣感，從而獲得成就感，形成自驅性的提升。5G技術的建設會經歷三個階段，短期目標（2019-2022年）是實現移動4K、8K，VR/AR情景教學，增強移動帶寬效果等﹔中期目標（2022-2026年）是實現遠程無人機械操控，UR/AR浸入式娛樂等﹔遠期目標（2026-2030年）是實現LS級智能駕駛，精尖遠程手術等。在不同階段，5G技術的應用效果差異巨大，故而需要在不同階段對5G技術和教育應用進行適配與階段性升級。5G部署的每個階段也都將為智能教育的發展帶來全新的機遇。
機遇一：搶佔先發優勢，開發“5G+教育”應用
5G部署的第一階段（2019-2022）將以eMBB（增強移動帶寬）為依托，集中打造一批符合智慧生活定義的場景應用，例如高清視頻、AR/VR直播等。在5G落地前期，相關產業政策、社會資本、運營商將加大對終端企業及其研發力量支持，“智能教育”作為5G技術首批示例載體，已具備先發優勢。
吳佳峻表示，增強移動帶寬在教育中有很明顯的應用，教育行業已具備先發優勢，我們可以抓住這樣的機遇促進智能教育的進一步發展。以往延時較高，網速較慢的時候，我們會做一些妥協，如降低分辨率等，這樣對於用戶、學生會有眩暈的感覺，從而影響學習效率。利用VR、AR、全息投影技術，掌門教育可以將老師投影到現實空間，拉近學生和老師的距離，抵消相隔屏幕的距離感，這樣進行遠程教學會有一種面對面的感覺，形成一種沉浸式教學。
機遇二：超越光纖寬帶速度，5G連接廣袤天地
發展機遇二是以5G移動網絡連接農村和偏遠地區，服務三四級城市。通過更高速的移動互聯服務，以高清畫面、語音交互和優質教育資源拉近學生和老師距離。
手機網民在整個網民中的佔比逐年上漲，移動端用戶在全國范圍的用戶中所佔比例越來越高。截止2018年12月，我國手機網民規模達8.17億，通過手機接入互聯網的比例高達98.6%。隨著5G商用推進，越來越多的農村地區通過5G移動基站接入互聯網，使用在線教育的學生和家長將越來越多，真正做到在線教育資源的普惠和優質教育資源的傳遞。
機遇三：AI+5G實現“智慧5G+教育”
發展機遇三與人工智能相關，通過基礎數據層，綜合算法層，表面應用層，將人工智能應用到教育當中來，最終形成“5G在底，工具在中，內容在上”的掌門教育3.0人工智能體系。5G技術將有效解決數據傳輸、時延等重要問題，利用好5G技術，可以真正實現“智慧5G+教育”的場景。
沒有數據的人工智能是一種偽AI，掌門擁有海量數據，形成三大數據庫，即用戶學習畫像大數據、標簽化題目大數據和視頻學習場景大數據。在智能題庫、知識點庫、知識切片方面都有非常多的數據儲備，系統能夠隨時記錄孩子的學習數據。
以海量數據為基地，掌門教育的多元動態智能測評系統從題庫中精挑細選組成測評題，以達到對孩子的全方位測評效果。除了測評孩子有哪些知識點會有遺漏，也會測出孩子在學習效率、時間管理能力、反映力、思維能力、學習方法、穩定性、學習動力、進步潛力等方面的情況，以實現多維化、數據化、智能化、精准化、動態化全方位的智能測評。
掌芯課件是掌門教育研發的核心技術之一，利用知識切片技術，將概述、知識點、考點、練習題等知識切片，和題庫中的題目組成課件，對每一個學生推出不同的切片組合，打破傳統的難易平衡問題，針對性地匹配適合孩子水平的課件。
掌門教育從完成情況、總共用時、題目詳解和教師點評四方面智能生成作業分析報告。吳佳峻表示希望通過推薦算法的應用，可以大大提高做題的效率，比如以前做十道題掌握的知識點，現在可以通過三五道題實現。
此外，掌門教育致力於實現知識圖譜可視化與智能學習路徑的規劃。通過對學生在課前、課中、課后及作業學習數據的記錄與分析實現對孩子的學習路徑的最高效規劃。
海量的數據基底、多元動態的智能測評、核心的掌芯課件、作業分析報告的智能生產和學習路徑的智能規劃共同構成了掌門教育的3.0人工智能體系，標志著掌門對智能教育的追求，體現著“讓教育共享智能，讓學習高效快樂”的願景。
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(責編：王堃、章翔)